9 միամիտ հարց արհեստական ինտելեկտի մասին

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 03:59

Ֆանտազիայի բաժանումը իրատեսական ապագայից:

Ի՞նչ է AI-ն:

Մաթեմատիկոսները, ծրագրավորողները, ֆուտուրիստները և փիլիսոփաները պայքարում են արհեստական ինտելեկտի (AI) սահմանման համար: Մի կողմից, դա լայնածավալ միջառարկայական հետազոտությունների տարածք է մաթեմատիկայի, լեզվաբանության, ծրագրավորման և հոգեբանության խաչմերուկում:

Մյուս կողմից, AI-ն մաթեմատիկական ալգորիթմ է, որը ստեղծում է խելացի համակարգչային ծրագրեր: Նրանք այդպես են անվանվել, քանի որ կարող են կատարել այնպիսի գործառույթներ, որոնք համարվում են անձի իրավասությունը։ Օրինակ, գրեք բանաստեղծություն կամ երաժշտություն, խոսեք:

AI-ն ստեղծված է կոնկրետ խնդիրներ լուծելու համար. բոլոր նման համակարգերը խիստ մասնագիտացված են և չեն կարող կատարել միանգամից մի քանի գործառույթ: Եթե ծրագիրը նախատեսված է մարդու խոսքը արտագրելու համար, այն երբեք չի կարող թղթախաղ խաղալ:

Ընդունված է տարբերակել թույլ և ուժեղ AI-ն: Երբ ընկերությունները պնդում են, որ արհեստական ինտելեկտով արտադրանք են ստեղծել, նկատի ունեն դրա թույլ տարբերակները՝ դրանք ավտոպիլոտներ, ձայնային օգնականներ, թարգմանիչներ են։ Ուժեղ AI-ի մասին պատճառաբանելը, որը կարող է մտածել և գիտակցել ինքն իրեն (այսինքն՝ իրականում հավասարվել մարդկային մտքին), մնում է գիտական և փիլիսոփայական քննարկում:

Թույլ արհեստական ինտելեկտը տեքստը թարգմանելիս որոշ բառեր փոխարինում է մյուսներով՝ ըստ որոշակի ալգորիթմի, իսկ ուժեղը կարող է ինքնուրույն հասկանալ նախադասության իմաստը։ Սա է հիմնական տարբերությունը։

Արդյո՞ք ռոբոտները նույնպես AI են: Ի՞նչ կասեք չաթի բոտերի, մեքենայական ուսուցման, նեյրոնային ցանցերի մասին:

Չէ, մենք խոսում ենք շատ մոտ ու փոխկապակցված հասկացությունների մասին, բայց, այնուամենայնիվ, դրանք նույնը չեն։ Եկեք վերադառնանք սահմանմանը. AI-ն հետազոտության լայնածավալ միջառարկայական ոլորտ է (ինչպես աշխարհագրությունը):

Այս ոլորտում կան գիտելիքի մի քանի մասնագիտացված ոլորտներ, որոնցից մեկը մեքենայական ուսուցումն է: Դրա հետ մեկտեղ կան բնական լեզվով տեքստի մշակում, վիրտուալ օգնականներ և առաջարկությունների համակարգեր։ Դա նման է ֆիզիկական, տնտեսական կամ սոցիալական աշխարհագրությանը:

Մենք իջնում ենք մեկ աստիճան ցածր: Նեյրոնային ցանցը մեքենայական ուսուցման ենթաբաժիններից մեկն է, մաթեմատիկական ալգորիթմ՝ ավտոմատացված պարամետրերով թյունինգով։ Ընդհանուր առմամբ, կան մեքենայական ուսուցման չորս հիմնական ենթաբաժիններ (մեթոդներ)՝ դասական, ամրապնդման, անսամբլի մեթոդներ և նեյրոնային ցանցեր։ Պատկերացրեք, որ սա օվկիանոսների աշխարհագրությունն է համաշխարհային ֆիզիկական աշխարհագրության բաժնում։

Իսկ որտե՞ղ են այս դեպքում դասակարգված ռոբոտները։ Չաթբոտներ, ռոբոտներ, ավտոմատ թարգմանիչներ, սկաներներ՝ այս ամենը AI տեխնոլոգիայի վերջնական արդյունքն ու ներկայացման ձևաչափն է։

Կարո՞ղ եմ հանդիպել AI-ին իրական կյանքում:

Իհարկե! Մենք օգտագործում ենք այն տարբեր խնդիրների համար: Օրինակ, T9-ը կանխատեսում է ձեր գրած բառը. այս AI-ն ճանաչում է տառերի համակցությունը և առաջարկում է իր տվյալների բազայում առկա տարբերակներից մեկը: Տնային ռոբոտի օգնականը, որն արձագանքում է ձայնային հրամաններին, տեխնոլոգիայի օրինակ է: Սիրին նույնպես արհեստական ինտելեկտ է։

AI-ն կարո՞ղ է սովորել:

Այո, նա արդեն գիտի, թե ինչպես սովորել և կատարելագործվել: Օրինակ, Google-ը ստեղծեց AI Mastering the game of Go առանց մարդկային գիտելիքների, որն ինքնուրույն յուրացրեց հին չինական Go սեղանի խաղը՝ սովորելով բաց թողած և հաղթանակներից:

Այնուամենայնիվ, հարկ է հիշել, որ ինքնաուսուցումը արհեստական բանականության պարտադիր հատկանիշ չէ։ Կան համակարգեր, որոնք ուղղակի շատ լավ են կատարում որոշակի առաջադրանք, և որոնցում նրանք չեն «մտել» ուսուցման ֆունկցիա։ Դրանք ներառում են արտադրության և տեսակավորման ոլորտում աշխատող ռոբոտներ:

Ի՞նչ կասեք զգացմունքները ճանաչելու մասին:

Այո, կան համակարգչային համակարգեր, որոնք զրույցի ընթացքում կարող են ճանաչել էմոցիաները մարդու դեմքի արտահայտություններով։Ծրագիրը գնահատում է դեմքի առանցքային կետերի դիրքը (հոնքեր, աչքեր, քիթ, ծնոտ և շրթունքներ) և համեմատում դրանք հնարավոր հույզերի նշանների հետ, որոնք գրված են իր ծածկագրում։

Ավելին, համակարգերն ի վիճակի են պատկերել էմոցիաները՝ օգտագործելով էմոցիաներ կամ էմոջիներ: Այս մանիպուլյացիան հիմնված է շատ պարզ տրամաբանության վրա. հիմնական հույզերը (ուրախություն, զվարճանք, վրդովմունք) հեշտ է կանխատեսել և նմանակել՝ հենվելով հրահրող բառերի վրա («շնորհակալություն», «ներողություն», «վիրավորական» և այլն):

Եվ զգուշացնելով հաջորդ հարցը. ոչ, AI-ն չի կարող էմոցիաներ ապրել: Դրանք մարդկանց մեջ ձևավորվել են էվոլյուցիայի և սոցիալականացման գործընթացում։ Նմանատիպ արձագանքման համակարգ կա կենդանիների մոտ՝ նրանք զգում են ուրախություն, զայրույթ, անհանգստություն և այլն: Բայց միայն մարդն է լրացրել այս սպեկտրը ռացիոնալ մտածողության ունակությամբ։

Կարո՞ղ է AI-ն ավելի խելացի լինել, քան մարդիկ:

Սա մի կողմից բավականին անիմաստ հարց է, քանի որ չկա ինտելեկտի չափման ունիվերսալ սանդղակ։ Օրինակ՝ մենք գիտենք, որ առողջ մարդու սրտի զարկը րոպեում մոտավորապես 60 զարկ է։ Բայց ինչպե՞ս պետք է չափել միտքը։ Ընթերցված գրքերի քանակով, պարբերական համակարգի իմացությո՞ւն, թե՞ ցանկացած հարցի պատասխան տալու կարողություն։ Կարո՞ղ է կատվին սկյուռից խելացի համարել, իսկ արծիվին` իժից: Ինչպե՞ս եք համեմատում ֆիզիկոս-աստղագետի և վիրաբույժի խելքը:

Գոյություն ունի Հանս Էյզենկի ինտելեկտի գործակիցը (IQ) չափելու հանրաճանաչ թեստ, սակայն այն համընդհանուր չափանիշ համարելը կտրականապես անհնար է։ Մարդկանց մոտ ուղեղը տարբեր կերպ է աշխատում և «սրվում» այս կամ այն տեսակի գործունեության համար։ Քանի դեռ չկա չափանիշ, որը կարող է օգտագործվել որպես բացարձակ ցուցանիշ, նման վարկանիշ չի լինի։

Մյուս կողմից, երբ ասում ենք «մեքենաները ավելի խելացի կդառնան, քան մարդիկ», ավելի շուտ նկատի ունենք, որ նրանք ավելի խելացի կդառնան։ Իսկ միտքը շատ ավելի լայն է, քան ինտելեկտը, այն ձևավորվում է կյանքի ընթացքում և կախված է միլիարդ տարբեր գործոններից։ Առայժմ գիտնականներն ու ֆանտաստ գրողները առաջարկում են միակ հնարավոր (բայց դեռ չիրականացված) տարբերակը, որի դեպքում AI-ն ավելի խելացի կդառնա, քան մարդը.

Կարո՞ղ է AI-ն չափել իր գործողությունները:

Ոչ Գործողությունները գնահատելու համար մարդը, բացի մտքի գործընթացից, պահանջում է բարոյական վերաբերմունք, հույզեր և մշակութային նորմեր, որոնք ժամանակի ընթացքում փոխվում են: Տեխնոլոգիան (առնվազն դեռևս ոչ) հասանելի չէ:

Հնարավո՞ր է AI-ն կոտրել:

Այո, հնարավոր է։ Դա մարդու կողմից վերահսկվող ծրագիր է: Ցանկացած ծրագիր կարող է կոտրվել:

Հնարավո՞ր է, որ AI-ն դուրս գա վերահսկողությունից և որոշի ազատվել մարդուց:

Չնայած այն հանգամանքին, որ մենք տեսել ենք բազմաթիվ պատմություններ, որոնցում ռոբոտները դառնում են ագրեսիվ հրեշներ, արգելափակում են քաղաքների կյանքը, առգրավում են գաղտնի տեղեկատվություն և կատարում այլ հանցագործություններ, դա հնարավոր է միայն ֆիլմերում:

AI-ն կատարում է բացառապես այն առաջադրանքները, որոնք դրանում դրվել են ծրագրավորողի կողմից: Տեխնոլոգիան չի նախատեսում անկախ նպատակների սահմանում: Արհեստական ինտելեկտը կարող է հայտնվել հանցագործների ձեռքում և վնաս պատճառել, բայց նորից խոսքը մարդու կամքի մասին է:

Այլ սցենար կարող է առաջանալ միայն ուժեղ AI-ի խնդիրը լուծելու դեպքում։ Այսօր դա հնարավոր չէ։ Հետեւաբար, արհեստական ինտելեկտի կողմից մարդկության հավանական ստրկության մասին բոլոր փաստարկները իրական հիմք չունեն։