Ինչպես ինքնակառավարվող մեքենաները կփոխեն մեր ապագան և կազատեն միլիոնավոր մարդկանց

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 03:59

Վեց տարի առաջ Google-ը զարմացրեց հանրությանը ինքնակառավարվող մեքենաների մշակման լուրով։ Իսկ այս տարի Uber-ն արդեն մի քանի ինքնակառավարվող տաքսիներ է գործարկել Փիթսբուրգում։ Տեսանելի ապագայում այս տեխնոլոգիան հսկայական ազդեցություն կունենա մեր կյանքի վրա:

Մարդուն կարգելեն մեքենա վարել

Խոստովանենք, մարդիկ ապուշ վարորդներ են։ Յուրաքանչյուր մեծահասակին երկու տոննա մահվան մեքենա վարելու հնարավորություն տալու գաղափարը բավականին հիմար է: Ամեն տարի ավելի քան 1,3 միլիոն մարդ է սպանվում մեքենաների պատճառով։ ամբողջ աշխարհում։

Համակարգիչները կարող են շատ ավելի լավ վարել: Նախ՝ նրանք չեն խմում և չեն շեղվում նամակագրությամբ և այլ հարցերով մեքենա վարելիս։ Երկրորդ, սենսորների բազմությունը նրանց տալիս է գերմարդկային ունակություններ՝ ռադարներ, լազերներ, տեսախցիկներ, առցանց նավիգացիա և հաշվողական ուժ՝ ակնթարթային որոշումներ կայացնելու համար:

Համաձայն վերջին ուսումնասիրության. Ինքնավար մեքենաների համատարած ընդունումը կարող է 90%-ով նվազեցնել ճանապարհատրանսպորտային պատահարները։ Սա պետք է փրկի հազարավոր մարդկանց:

Փաստերը հաստատում են վարկածները։ Google-ի ինքնակառավարվող մեքենաներն անցել են ավելի քան երկու միլիոն մղոն, ինչը շատ ավելին է, քան միջին մարդ վարորդը վարում է ողջ կյանքի ընթացքում: Առայժմ նրանք իրենց հաշվին միայն մեկ վթար ունեն, որի մեղավորը եղել է համակարգիչը։ Ի՞նչ է պատահում, երբ ինքնակառավարվող մեքենաներն ամենուր են, և իշխանությունները գիտակցում են, թե որքանով են դրանք ավելի անվտանգ։ Օրենսդիրները պարզապես կարգելեն մարդկանց մեքենա վարել.

Իլոն Մասկը շատերին զայրացրել է, երբ նա հրապարակայնորեն ընդունել է այս սցենարը։ Բայց նրա քննադատները չեն կարողանում գիտակցել, որ վրդովմունքը ոչինչ չի լուծում:

Ժամանակին ոչ ոք չէր ուզում տեսնել մեքենայի մեջ ամրագոտիներ և բարձիկներ։ Այժմ դրանք առկա են բոլոր մեքենաներում, ինչը հաստատում է հանրային անվտանգության գերակայությունը անհատների կարծիքի նկատմամբ։

Ի վերջո, վթարները մեծ կորուստներ են։ Միայն ԱՄՆ-ում գնահատվում է, որ ինքնակառավարվող մեքենաները տարեկան կխնայեն ավելի քան 190 միլիարդ դոլար գույքային վնասի կրճատման համար: Եվ սա շատ հզոր փաստարկ է նրանց օգտին։

Տեխնոլոգիաների տարածումը կհանգեցնի զանգվածային հսկողության

Եթե YouTube-ի որոնման մեջ մուտքագրեք «պատահարներ» հարցումը, ծառայությունը կցուցադրի հազարավոր տեսանյութեր՝ սարսափելի պատահարներով և դրանց մոտ գտնվող իրավիճակներով։ Ձայնագրությունների այս թիվը պայմանավորված է DVR-ների հանրաճանաչությամբ, որոնք օգնում են մարդկանց պաշտպանել իրենց իրավունքները կոռումպացված երկրներում: Այսինքն՝ ճանապարհների նախկինում աննկատելի ամբողջ քաոսը դուրս է բերվում, որ բոլորը տեսնեն։

Տեսախցիկով հեռախոսների հայտնվելը լույս է սփռել մեկ այլ կարևոր երևույթի վրա՝ ոստիկանական ապօրինությունները:

Վերջերս աֆրոամերիկացիների նկատմամբ ոստիկանության դաժան վարքագծի տեսանյութը լրատվամիջոցների ուշադրությունը գրավեց նախկինում անտեսված խնդրի վրա: Դա հանգեցրեց ազգային բողոքի ցույցերի: Թեև նման բռնությունները վաղուց են եղել, սակայն տեսախցիկները փոխել են դրա մասին գիտակցությունը։

Ինքնավար մեքենաները տեսախցիկներ են ստերոիդների վրա:

Մի կողմից՝ հավաքագրված տվյալների ապշեցուցիչ քանակությունը կարող է զգալիորեն բարելավել հանրային անվտանգությունը: Ինքնակառավարվող մեքենաները կկարողանան հայտնաբերել խոչընդոտները, վթարները, պոտենցիալ վտանգները և դրանց մասին կտեղեկացնեն անհրաժեշտ ծառայություններին։ Իսկ ծրագրաշարը հատուկ ալգորիթմների միջոցով իրական ժամանակում հանցագործությունները հաշվարկելու և իշխանություններին զեկուցելու համար է:

Մյուս կողմից, նման մշտական հսկողությունը մեզ մոտեցնում է տոտալիտար հասարակությանը։ Օրինակ՝ ինտերնետին միացված անօդաչու մեքենաները կկարողանան կանոնավոր կերպով հետեւել ուղեւորների կոորդինատներին։ Իսկ դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան թույլ կտա նման մեքենաների ցանցին հայտնաբերել և հետևել հետիոտներին:

Պատկերացրեք, թե ինչպիսի բանավեճ կսկսվի գաղտնիության և անվտանգության մասին մի աշխարհում, որն արդեն սնուցվում է Սնոուդենի բացահայտումներով:

«Անձնական մեքենա» հասկացությունը կդադարի գոյություն ունենալ

Գրեթե յուրաքանչյուր տեխնոլոգիական հսկա, ներառյալ Google-ը, Baidu-ն և Uber-ը, աշխատում են ինքնակառավարվող մեքենաների սեփական տարբերակի վրա: Ամենայն հավանականությամբ, այս ընկերությունները կսկսեն բիզնես, որը կհետևի նույն մոդելին, ինչ առանձին ridesharing ծառայությունները:

Դա նման է Uber-ին առանց վարորդի: Հաճախորդի խնդրանքով գալիս է ինքնակառավարվող մեքենա և նրան հասցնում իր նպատակակետին, այնուհետև մեկնում նոր ուղևորների մոտ:

Բացի հարմարավետությունից, նման համակարգը կկարողանա առաջարկել ցածր ուղեվարձ: Դրա համար ցուցակված ընկերությունների մեծ մասը մշակում է էլեկտրական մեքենաներ։

Գազի և վարորդների վրա խնայողությունները կարող են անվարորդ Uber ծառայություններն ավելի էժան դարձնել, քան հասարակական տրանսպորտից օգտվելը։

Մենք ստանում ենք մեր սեփական մեքենա ունենալու բոլոր առավելությունները, մինչդեռ մենք ավելի քիչ ենք վճարում և դադարում ենք անհանգստանալ մեքենայի սպասարկման և կայանման համար: Եթե ինքնակառավարվող մեքենաները դառնան այդքան էժան և հարմար, ապա մասնավոր մեքենայի գաղափարն անիմաստ կլիներ։

Մարդիկ կուրախանան այս փոփոխություններով, եթե հաշվի առնեք, որ մեքենան շատ ցածր արդյունավետություն ունի։ Մեքենայի միջին սեփականատերը ծախսում է ընդամենը 4%-ը մեքենայի օգտագործման վրա։ իր ժամանակի. Սա վատնում է, եթե հաշվի առնենք, որ ուղղակի հսկայական գումարներ են ծախսվում մեքենայի սպասարկման վրա։ Միաժամանակ, ավտոպիլոտը օպտիմալացնում է տրանսպորտային համակարգը՝ ճանապարհներից հեռացնելով ավելորդ մեքենաների մինչև 90%-ը։

Կվերանան լուսացույցներն ու խցանումները

Բացի բնապահպանական ակնհայտ օգուտներից, ճանապարհին քիչ մեքենաներ ունենալը խցանումները վերացնելու առաջին քայլն է:

2008թ.-ին հետազոտողների թիմը ցույց տվեց, թե ինչպես կարող է երթևեկության խցանումներ առաջանալ ոչ մի տեղից: Գիտնականները 48 կմ/ժ արագությամբ 230 մետր երկարությամբ ոլորված ճանապարհի գծով 22 մեքենա են գործարկել: Կարճ ժամանակ անց խրոց է առաջացել։

Այս երեւույթը կոչվում է երթեւեկության ալիք: Այն առաջանում է մեքենաների հերթում գտնվող վարորդներից մեկի կողմից արագության նվազման արդյունքում և առաջացնում շղթայական ռեակցիա։

Ստորև բերված խելամտորեն խմբագրված տեսանյութը ցույց է տալիս, թե ինչպես են հազարավոր մեքենաներ անհավանական հեշտությամբ խուսափում խաչմերուկում բախվելուց: Մարդը չի կարող այդպես մեքենա վարել։ Բայց մի աշխարհում, որտեղ մեքենաները շփվում են հսկայական արագությամբ, երթևեկության կառավարման առաջադեմ համակարգերը կարող են իրականություն դարձնել նման երթևեկությունը:

Նման համակարգերն ավելորդ կդարձնեն լուսացույցները։ Սա ևս մեկ փոփոխություն է դեպի լավը, քանի որ այս տեխնոլոգիան 150 տարեկան է: Այժմ այն ունակ է միայն կոպիտ կերպով համակարգել երթևեկությունը։

Վատ լուր. ինքնակառավարվող մեքենաները միլիոնավոր մարդկանց կզրկեն աշխատանքից

Այս լուսանկարում ոստիկանը տուգանում է Google-ի ինքնակառավարվող մեքենան չափազանց դանդաղ վարելու համար:

Այս նկարը հիանալի փոխաբերություն է մեր ավտոմատացված ապագայի համար: Աշխարհում առանց վարորդների, կայանատեղիների ու լուսացույցների, ճանապարհային ոստիկանությանը շատ աշխատանք չի մնում։ Ոչ տուգանքների գաղափարը գրավիչ է թվում, բայց ոչ այնքան գրավիչ մարդկանց համար, ովքեր կկորցնեն իրենց աշխատանքը: Մտածեք տաքսիների և հասարակական տրանսպորտի աշխատողների և բեռնատարների վարորդների մասին:

Փողը սոցիալական փոփոխությունների կարևոր գործոն է: Ինքնավար մեքենաները աշխատավարձ վճարելու կարիք չունեն. Նրանք կարող են աշխատել 24 ժամ, շաբաթը յոթ օր: Օգտագործելով դրանք՝ գործատուն կարող է չմտածել աշխատողներին աշխատանքի ընդունելու և ղեկավարելու խնդիրների մասին։ Այս ամենը տրանսպորտային ընկերությունների համար հսկայական խնայողություններ են, որոնք նրանք չեն անտեսի։

… և վերափոխել այն տնտեսությունը, որին մենք սովոր ենք

Ինքնավար մեքենաների ներդրումը մասշտաբային երեւույթի մի մասն է, որը կոչվում է «ավտոմատացում»: Արդյունքում՝ մարդկանց փոխարեն աշխատում են արհեստական ինտելեկտը, ռոբոտաշինությունը և այլ տեխնոլոգիաներ։ Տրանսպորտի ոլորտը միայն առաջին զոհն է, որին հաջորդում են մյուսները։

Ավտոմատացման մեջ, որպես այդպիսին, ոչ մի վատ բան չկա: Այս գործընթացը շարունակվում է դարեր շարունակ։ Պատմությունը գիտի բազմաթիվ մասնագիտություններ, որոնք վերացել են առաջընթացի պատճառով։ Այսպիսով, ապագա սերունդները վարորդների մասին կմտածեն այնպես, ինչպես մենք մտածում ենք վերելակների և քաղաքի ավետաբերների մասին:

Սակայն այսօր դեռ շատ խոչընդոտներ կան ինքնակառավարվող մեքենաների ճանապարհին։ Նրանք պետք է պատրաստ լինեն աշխատելու տարբեր եղանակային պայմաններում, պաշտպանված լինեն հաքերներից, սովորեցնեն ադեկվատ արձագանքել երթևեկության բոլոր իրավիճակներին: Այնուամենայնիվ, պոտենցիալ օգուտները գերակշռում են սպասվող թերություններին և մարտահրավերներին:

Եթե ինքնակառավարվող տրանսպորտը բերում է խոստացված օգուտների առնվազն տասներորդը (լինի դա փրկված կյանքեր, խնայված գումար կամ բարելավված միջավայր), ապա դա մեր բարոյական պարտքն է իրականացնել այդ ամենը: