Վիճակագրության միջոցով ստելու 4 եղանակ

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 04:00

Ստելու ամենաարդյունավետ միջոցներից մեկը վիճակագրության սխալ մեկնաբանումն է: Իմանալը, թե ինչպես են թվերը խաբում, կարող է օգնել ձեզ նկատել, եթե ինչ-որ մեկը փորձում է ձեզ խաբել:

Հավաքեք տվյալներ, որոնք ձեր եզրակացությունները կդարձնեն ավելի կողմնակալ

Վիճակագրություն հավաքելու առաջին քայլը որոշելն է, թե ինչ եք ուզում վերլուծել: Վիճակագիրները տեղեկատվություն են անվանում այս փուլում: Հաջորդը, դուք պետք է սահմանեք տվյալների ենթադաս, որը վերլուծելիս պետք է ներկայացնի ամբողջ բնակչությունը որպես ամբողջություն: Որքան մեծ և ճշգրիտ լինի ընտրանքը, այնքան ավելի ճշգրիտ կլինեն հետազոտության արդյունքները:

Իհարկե, պատահական կամ միտումնավոր վիճակագրական նմուշը փչացնելու տարբեր եղանակներ կան.

• Ընտրության կողմնակալություն. Այս սխալը տեղի է ունենում, երբ հետազոտությանը մասնակցող մարդիկ իրենց ներկայացնում են որպես խումբ, որը չի ներկայացնում ամբողջ բնակչությանը:
• Պատահական նմուշառում. Առաջանում է, երբ մատչելի տեղեկատվությունը վերլուծվում է, այլ ոչ թե փորձում է ներկայացուցչական տվյալներ հավաքել: Օրինակ, լրատվական ալիքը կարող է քաղաքական հարցում անցկացնել իր հեռուստադիտողների շրջանում: Առանց այլ ալիքներ դիտող (կամ ընդհանրապես հեռուստացույց չնայող մարդկանց) հարցնելու, չի կարելի ասել, որ նման հետազոտության արդյունքները կարտացոլեն իրականությունը։
• Հարցվածների մերժումը մասնակցելուց. Նման վիճակագրական սխալ տեղի է ունենում, երբ որոշ մարդիկ չեն պատասխանում վիճակագրական ուսումնասիրության ժամանակ տրված հարցերին: Սա հանգեցնում է արդյունքների սխալ ցուցադրման: Օրինակ, եթե ուսումնասիրությունը տալիս է «Դուք երբևէ դավաճանե՞լ եք ձեր ամուսնուն» հարցը: Արդյունքում կթվա, որ դավաճանությունը հազվադեպ է լինում։
• Անվճար մուտքի հարցումներ: Նման հարցումներին կարող են մասնակցել բոլոր ցանկացողները։ Հաճախ նույնիսկ չի ստուգվում, թե նույն մարդը քանի անգամ է պատասխանել հարցերին։ Օրինակ՝ տարբեր հարցումները համացանցում: Դրանք անցնելը շատ հետաքրքիր է, բայց դրանք օբյեկտիվ համարել չի կարելի։

Ընտրության կողմնակալության գեղեցկությունն այն է, որ ինչ-որ մեկը, ինչ-որ տեղ, հավանաբար կանցկացնի ոչ գիտական հարցում, որը կաջակցի ձեր ունեցած ցանկացած տեսությանը: Այսպիսով, պարզապես փնտրեք համացանցում ձեր ուզած հարցումը կամ ստեղծեք ձերը:

Ընտրեք արդյունքներ, որոնք կաջակցեն ձեր գաղափարներին

Քանի որ վիճակագրությունը թվեր է օգտագործում, մեզ թվում է, որ դրանք համոզիչ կերպով ապացուցում են ցանկացած միտք։ Վիճակագրությունը հիմնված է բարդ մաթեմատիկական հաշվարկների վրա, որոնք սխալ վարվելու դեպքում կարող են լրիվ հակառակ արդյունքների հանգեցնել:

Տվյալների վերլուծության թերությունները ցույց տալու համար անգլիացի մաթեմատիկոս Ֆրենսիս Անսկոմբը ստեղծել է. Այն բաղկացած է թվային տվյալների չորս հավաքածուներից, որոնք բոլորովին այլ տեսք ունեն գրաֆիկների վրա:

Նկար X1-ը ստանդարտ ցրման գծապատկեր է. X2-ը կոր է, որը սկզբում բարձրանում է վերև, այնուհետև իջնում: X3 - մի գիծ, որը մի փոքր բարձրանում է դեպի վեր, մեկը Y-առանցքի վրա; X4 - տվյալներ X առանցքի վրա, բացառությամբ մեկ գերազանցման, որը գտնվում է բարձր երկու առանցքների վրա:

Գրաֆիկներից յուրաքանչյուրի համար ճշմարիտ են հետևյալ պնդումները.

• x-ի միջինը յուրաքանչյուր տվյալների համար 9 է:
• y-ի միջինը յուրաքանչյուր տվյալների համար 7,5 է:
• x փոփոխականի դիստրիանսը (տարածումը)՝ 11, y փոփոխականը՝ 4, 12։
• Յուրաքանչյուր տվյալների բազայի համար x և y փոփոխականների հարաբերակցությունը 0,816 է:

Եթե այս տվյալները տեսնեինք միայն տեքստի տեսքով, ապա կմտածեինք, որ իրավիճակները լրիվ նույնն են, թեև գրաֆիկները հերքում են դա։

Ուստի Էնսկոմբն առաջարկել է նախ պատկերացնել տվյալները, և միայն դրանից հետո եզրակացություններ անել։ Իհարկե, եթե ցանկանում եք ինչ-որ մեկին մոլորեցնել, բաց թողեք այս քայլը:

Ստեղծեք գրաֆիկներ, որոնք ընդգծում են ցանկալի արդյունքները

Մարդկանց մեծ մասը ժամանակ չունի սեփական վիճակագրական վերլուծություն անելու համար:Նրանք ակնկալում են, որ դուք ցույց տաք գծապատկերներ, որոնք ամփոփում են ձեր ամբողջ հետազոտությունը: Լավ մշակված գծապատկերները պետք է արտացոլեն իրականությանը համապատասխանող գաղափարներ: Բայց նրանք կարող են նաև ընդգծել այն տվյալները, որոնք ցանկանում եք ցույց տալ:

Բաց թողեք որոշ պարամետրերի անվանումները, մի փոքր փոխեք սանդղակը կոորդինատային առանցքի վրա, մի բացատրեք համատեքստը: Այսպիսով, դուք կարող եք համոզել բոլորին, որ դուք ճիշտ եք:

Ամեն դեպքում, թաքցրեք աղբյուրները

Եթե դուք բացահայտ մեջբերում եք ձեր աղբյուրները, մարդկանց համար հեշտ է ստուգել ձեր բացահայտումները: Իհարկե, եթե դուք փորձում եք բոլորին ձեր մատը շրջապատել, երբեք մի ասեք, թե ինչպես եք եկել ձեր եզրակացություններին:

Սովորաբար հոդվածներում և ուսումնասիրություններում միշտ նշվում են աղբյուրներին հղումներ։ Միաժամանակ բնօրինակ աշխատանքները կարող են չտրամադրվել ամբողջությամբ։ Գլխավորն այն է, որ աղբյուրը պատասխանում է հետևյալ հարցերին.

• Ինչպե՞ս են հավաքագրվել տվյալները: Մարդկանց հեռախոսով հարցազրույց վերցրե՞լ են: Թե՞ կանգնել փողոցում։ Թե՞ դա Twitter-ի հարցում էր: Տեղեկատվության հավաքման մեթոդը կարող է ցույց տալ որոշակի ընտրության սխալներ:
• Ե՞րբ են նրանք հանդիպել: Հետազոտությունն արագորեն դառնում է հնացած, և միտումները փոխվում են, ուստի տեղեկատվության հավաքման ժամկետները ազդում են եզրակացությունների վրա:
• Ո՞վ է հավաքել դրանք: Ծխախոտային ընկերության՝ ծխելու անվտանգության վերաբերյալ հետազոտության մեջ քիչ վստահելիություն կա:
• Ո՞վ է հարցազրույց վերցրել: Սա հատկապես կարևոր է հասարակական կարծիքի հարցումների համար։ Եթե քաղաքական գործիչը հարցում անցկացնի իրեն համակրողների շրջանում, ապա արդյունքները չեն արտացոլի ողջ բնակչության կարծիքը։

Այժմ դուք գիտեք, թե ինչպես կարելի է շահարկել թվերը և օգտագործել վիճակագրություն՝ գրեթե ամեն ինչ ապացուցելու համար: Սա կօգնի ձեզ ճանաչել սուտը և հերքել հորինված տեսությունները: