5 տեխնոլոգիա, որոնք կփոխեն աշխարհն առաջիկա 5 տարում

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 03:59

IBM-ի հետազոտողների կարծիքով՝ այս նորամուծություններն ու զարգացումները կորոշեն, թե ինչպիսին կլինի մեր աշխարհը մոտ ապագայում։

Քվանտային հաշվարկ

Այսօր քվանտային հաշվարկներն ավելի շատ խաղահրապարակ են հետազոտողների համար, բայց հինգ տարվա ընթացքում այն ծանոթ իրականություն կդառնա նախկինում անհաղթահարելի թվացող խնդիրների վրա աշխատող մասնագետների համար: Քվանտային հաշվարկը կդառնա ամենուրեք համալսարաններում և նույնիսկ (որոշ չափով) ավագ դպրոցի մակարդակում:

Արդեն այսօր IBM-ի հետազոտողները հաջողությամբ մոդելավորել են ատոմային կապը բերիլիումի հիդրիդում (BeH)₂), ամենաբարդ մոլեկուլը, որը երբևէ մոդելավորվել է քվանտային համակարգչի կողմից։ Ապագայում քվանտային հաշվարկը մեզ հնարավորություն կտա լուծել շատ ավելի բարդ խնդիրներ, և, ի վերջո, այն կգերազանցի այն ամենը, ինչ մենք կարող ենք անել դասական մեքենաների հետ:

Կրիպտոգրաֆիա և բլոկչեյն

Վերջերս IBM-ը ներկայացրեց աղի հատիկի չափի միկրոչիպ և մոտ 10 ցենտ արժողությամբ: Մշակման հզորության առումով այն համեմատելի է 1990-ականների համակարգիչների հետ։ Այն աջակցում է blockchain տեխնոլոգիային և կարող է ծառայել որպես տվյալների աղբյուր հարակից հավելվածների համար:

Մոտ ապագայում նման փոքրիկ չիպերը կարող են օգտագործվել որպես «կրիպտոգրաֆիկ խարիսխներ»՝ ապրանքների առաքումները հետևելու, սննդի անվտանգությունը վերահսկելու, իսկական շքեղ ապրանքները հայտնաբերելու և այլն: Գնորդներն իրենք կկարողանան հետևել ապրանքների ամբողջ ուղուն՝ արտադրությունից մինչև վաճառքի պահը։

Ցանցային ծածկագրություն

Ժամանակին և նոր տեխնոլոգիաներին համընթաց պահելու համար IBM-ը մշակում է գաղտնագրման մեթոդներ, որոնք կարող են գերազանցել բոլոր առկա արձանագրությունները: Շատ հույսեր են կապում հետքվանտային գաղտնագրման մեթոդի, այսպես կոչված, վանդակավոր ծածկագրության, այսինքն՝ բարդ հանրահաշվական կառուցվածքների վրա։

Նման կոդավորումը կոտրելը գրեթե անհնար է, նույնիսկ ապագա քվանտային համակարգիչները չեն կարողանա դա անել, վստահեցնում են IBM-ի ներկայացուցիչները։ Այդ իսկ պատճառով այս տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել հաքերային հարձակումներից ամենաթանկ տվյալները պաշտպանելու համար։

AI ռոբոտային մանրադիտակներ

Առաջիկա հինգ տարում արհեստական ինտելեկտի և ռոբոտացման օգնությամբ մարդկության կարևորագույն խնդիրներից մեկը՝ օվկիանոսների աղտոտվածությունը, կարող է վերահսկվել։ Նախատեսվում է ինքնավար մանրադիտակների մի ամբողջ ցանց՝ բացասական հետևանքների ազդանշան տալու համար:

Խոսքը ամպի մեջ միավորված և ամբողջ աշխարհում տեղակայված միկրոռոբոտների մասին է, որոնք ունակ են վերահսկել պլանկտոնի վարքը։ Դա պլանկտոնն է, որը կենսաբանական սենսոր է, որը բնութագրում է ծովերում և օվկիանոսներում վնասակար նյութերի պարունակությունը: Պլանկտոնի շարժման մասին տվյալները թույլ կտան շատ ավելի արագ որոշել ջրի կազմի փոփոխությունները։

Անաչառ արհեստական բանականություն

Որպեսզի AI-ի կողմնակալությունը իրական խնդիր չդառնա, IBM-ն արդեն աշխատում է համակարգերի վրա, որոնց կարելի է վստահել: Առաջին հերթին դա արհեստական ինտելեկտ է, որը պատրաստված է ռասայական, գենդերային և գաղափարական կողմնակալությունից զերծ տվյալների վրա:

Այդ նպատակով ընկերության հետազոտողները մշակել են կողմնակալության նվազեցման մեթոդ, որը կարող է կիրառվել արհեստական ինտելեկտի ուսուցման հավաքածուի վրա: Այս մոտեցումը կստեղծի օբյեկտիվ համակարգ, որը չի նպաստի անհավասարության տարածմանը, վստահ են IBM-ի հետազոտողները։