Ինչ տեխնոլոգիաներն են օգնել բիզնեսին 2018թ

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 03:59

Հավաքել է միայն այն, ինչ իրականում աշխատել և օգտակար է եղել, և ոչ միայն լուսաբանվել տեխնոլոգիական նորությունների վերնագրերում:

Ամեն տարի հեղինակավոր MIT Technology Review-ն հրապարակում է գալիք տարվա հիմնական տեխնոլոգիական հայտնագործությունների 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018-ի կարճ ցուցակը: Ցուցակի հերոսները վստահորեն առաջատար են առցանց քննարկումներում, հեղինակային սյունակներում և ֆուտուրիստական նորություններում: Այնուամենայնիվ, ոչ բոլորին է վիճակված արագ լքել լաբորատորիաները և հաջողակ ստարտափներ մտնել:

Անցյալ տարվա եզրափակիչ փուլի մասնակիցները ներառում էին արհեստական սաղմեր, զգայական քաղաքներ, խորը ուսուցման կոնվոլյուցիոն գեներատիվ հակառակորդային ցանցեր (phew!), ականջակալների թարգմանիչներ, առանց ածխածնի բնական գազ, կանխատեսող գենետիկա և քվանտային համակարգիչ: Մենք ընտրեցինք երեք ուղղություն MIT-ի ցանկից և ավելացրեցինք ևս մեկը մեզանից։ Արդյունքն այն տեխնոլոգիաների ցանկն է, որոնք իսկապես լավ են գործել 2018 թվականին։

Մետաղական 3D տպագրություն

Երբեմն թվում է, թե 3D տպագրությունը նման է սիրո. բոլորը խոսում են դրա մասին, բայց գրեթե ոչ ոք չի հանդիպել: Պատճառները ստանդարտ են՝ թանկ, երկար, ոչ ամբողջությամբ պարզ: Մետաղական տպագրությունն էլ ավելի կոնկրետ է. մետալուրգիան ավանդաբար կապված է խոշոր արդյունաբերության հետ:

Գրեթե մեկ տարի առաջ Markforged-ը աշխուժացրեց շուկան՝ թողարկելով 100,000 դոլար արժողությամբ առաջին 3D տպիչը, որն աշխատում է մետաղի հետ: Արհեստական ինտելեկտի օգտագործմամբ ծրագրային ապահովումն օգնեց նվազեցնել արտադրության գործընթացի արժեքը: Մետաղական մասերը, որոնք տպում է տպիչը, դարձել են ավելի թեթև, ամուր և իրենց ձևով ավելի բարդ:

Նման 3D տպիչների մեկ այլ խոշոր արտադրող՝ Desktop Metal-ը, 2018 թվականի վերջին հայտարարեց միանգամից երկու լուծումների թողարկման մասին՝ Studio System + և Studio Fleet։ Դրանք, ըստ էության, փոքրածավալ արտադրության 3D տպիչի «գրասենյակային տարբերակներ» են։

Ահա թե ինչ տեսք ունի մետաղական 3D տպիչի «գրասենյակային տարբերակը». Երեք մեծ գզրոցներն են հենց տպիչը և երկու էլեգանտ վառարանները

Արհեստական ինտելեկտը ամպում և վերլուծություն բիզնեսի համար

Մինչև վերջերս արհեստական ինտելեկտը կարծես գոյություն ուներ բացառապես այնպիսի հսկա կոնգլոմերատների մեջ, ինչպիսիք են Amazon-ը, Google-ը, Microsoft-ը: Խոսքը փողի և այլ ռեսուրսների մասին է: AI լուծումների իրականացումը պահանջում է զգալի ծախսեր ենթակառուցվածքների վրա, որոնք կարող են մեծ քանակությամբ տվյալներ հավաքել և մշակել: Պարզ ասած, բիզնեսը հզոր սարքաշարի կարիք ունի, և այն դեռևս պահանջում է զգալի ֆինանսական ներդրումներ:

Արհեստական ինտելեկտի «էժանացման» գործընթացը մի քանի ուղղություններով է ընթանում. Առաջինը կապված է տվյալների հետ. որքան շատ են դրանք դառնում, այնքան տարօրինակ է, այնքան ավելի էժան են ստացվում: Բոլորը կարծես համակերպվել են այն փաստի հետ, որ մենք ինքնակամ թողնում ենք էկզաբայթ (դա շատ է) տվյալներ ինտերնետում՝ գրանցվելով սոցիալական ցանցերում և տեսանյութեր վերբեռնելով հոսթինգում։ Այնուամենայնիվ, սա հեռու է միակ հասանելի աղբյուրից:

Օրինակ, ամենուր տարածված տեսահսկման համակարգերն ավելի շատ տրաֆիկ են առաջացնում, քան YouTube-ը:

CCTV տեսախցիկները արհեստական ինտելեկտի «աչքերն» են։ Իրենք (ինչպես մարդիկ) չեն կարողանում վերլուծել այն, ինչ տեսնում են՝ վերլուծության համար ուղեղ է պետք, AI-ի դեպքում՝ նեյրոնային ցանց։ Եվ շնորհիվ ամպային հաշվարկների և ծառայությունների զարգացման՝ հնարավոր է դարձել այդ «ուղեղը» տեղադրել ամպի մեջ, այսինքն՝ հեռավոր տվյալների կենտրոնում։

Երբ բիզնեսը որոշում է կապ հաստատել ամպային ծառայություններ մատուցողի հետ, վերջինս ստանձնում է սարքավորումների և տվյալների կենտրոնների հետ աշխատելու ծախսերի առյուծի բաժինը՝ հաճախորդին տրամադրելով այսպես կոչված տուփային լուծումներ (վճարել, ներբեռնել է հավելվածը, միացրել ծառայությունը): Ամպային ծառայությունների քանակն ու որակը հասել են իրենց գագաթնակետին 2018 թվականին, ուստի խորը ուսուցման, համակարգչային տեսլականի, վիդեո վերլուծության և AI-ի հետ կապված այլ ոլորտների համար այն իսկապես խաթարող դարձավ:

Տեսավերլուծությունը օգնում է, մասնավորապես, խանութների ցանցին. օրինակ՝ գրանցել և կանխել հերթերը, որոշել, թե երբ են սպառվում ապրանքները դարակներում, արձանագրել խախտումներ կանխիկ գործարքներում: Անհրաժեշտ ծրագրակազմը բեռնվում է ամպի մեջ, տեսախցիկը միանում է դրան և ազդանշան է տալիս, եթե ինչ-որ բան այն չէ: Ամպային ծառայությունների հասանելիությունը մեծանում է, ուստի ծառայությունը հասանելի է դառնում սուպերմարկետի, սրճարանների ցանցի և փոքր դեղատան համար:

Դեմքի ճանաչում

Իներցիայով անցնող տարվա «ամենա «հիպ» տեխնոլոգիաներից մեկը շարունակում է կապված լինել կառավարության վերահսկողության, «Մեծ եղբոր» և լրտեսական թրիլլերի հետ:

Այնուամենայնիվ, 2017-ի վերջին գործարկվեցին դեմքերի ճանաչման փորձնական տեխնոլոգիաները: Ինչպե՞ս է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան օգնում բիզնեսին և հատուկ ծառայություններին [Ռուսաստանի խոշոր մանրածախ առևտրականներ X5 Retail Group, Dixy և նույնիսկ Vkusville, որը միայնակ է: Իսկ 2018-ին, օրինակ, նրանց միացան «Ասնա» դեղատները։ Աշխարհի դեպքերն էլ ավելի պարզ են. Mariott Hotel-ը և Alibaba Group-ը 2018 թվականի հուլիսին գործարկել են հյուրերի գրանցման ծառայություն՝ հիմնված դեմքի ճանաչման վրա:

Բիզնեսներն օգտագործում են դեմքի ճանաչումը ոչ միայն գողերին հետևելու, այլև հաճախորդների հավատարմությունը բարձրացնելու համար. դուք կարող եք սովորական հյուրերին ողջունել անուններով և բոնուսներ առաջարկել:

Բլոկչեյն և անձնական տվյալների անվտանգություն

Blockchain-ը մեդիայում համբավ է ձեռք բերել որպես տեխնոլոգիա, որը կարող է տեղակայվել գրեթե ցանկացած վայրում: Սակայն պետք է խոստովանենք, որ բաշխված տվյալների բազան այդքան շուտ չի հասնի փոքր ու միջին բիզնեսին։ Բայց բլոկչեյն լուծումները, որոնք ուղղված են մտավոր սեփականության պաշտպանությանը, բավականին հաջող են զարգանում, իսկ ստեղծագործական արդյունաբերության բիզնեսի համար, օրինակ, դա շատ կարևոր է։ Օրինակ՝ Binded-ը՝ պատկերների հեղինակային իրավունքի պաշտպանության բլոկչեյն ծառայությունը:

Blockchain-ը խոստումնալից է նաև կրթական նախագծերի համար. MIT (Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտ) ուսանողները ստացել են իրենց թվային դիպլոմը MIT-ի պաշտոնական դիպլոմներում անմիջապես իրենց սմարթֆոններում Blockcerts Wallet բլոկչեյն հավելվածի միջոցով դեռևս 2017 թվականին: Blockcerts-ում գրանցված թվային դիպլոմներն ու վկայականները պաշտպանված են չարտոնված մուտքից և դեռ հասանելի են համօգտագործման համար:

Բլոկչեյն լուծումների հարակից ճյուղը վերաբերում է ստեղծագործական մասնագիտության ներկայացուցիչների համար ստուգված պորտֆելի մշակմանը: Առաջին փորձերը կարիերայի նվաճումների և դեպքերի ցուցակներով բլոկչեյնում, օրինակ՝ Indorse-ում, ավանդաբար ուղղված են ծրագրավորողներին: Իսկ Ledger Journal-ը գիտական հրապարակումների համար օգտագործում է թվային ստորագրություններ և ժամադրոշմներ բլոկչեյնում: