2018 թվականի տեխնոլոգիական և սոցիալական միտումները

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 03:59

Ինչ նորություն կա անցնող տարում, ինչ հնարավորություններ է բացում մեզ համար և ուր է գնում համացանցային քաղաքականությունը:

Հիմնական տեխնոլոգիական իրադարձություններ և գործընթացներ

Մեծ տվյալներն ու նեյրոնային ցանցերը զարգանում են

Այս տարի նկատելի դարձավ, թե ինչպես են մեծ տվյալների տեխնոլոգիաները սկսել ազդել տնտեսական իրավիճակի վրա, որոնց հետ աշխատելիս օգտագործվում են մեքենայական ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր և օրինաչափությունների ճանաչում։

Փորձագետների կարծիքով՝ տարեցտարի մեծանում է մեծ տվյալների շուկայի չափը։ Այն արդեն ամենադինամիկ զարգացող ոլորտն է ՏՏ ոլորտում։ Ըստ IDC-ի վերլուծաբանների՝ մինչև 2020 թվականն այս շուկան կաճի մինչև 203 միլիարդ դոլար։ Մեծ տվյալներին նվիրված ֆորումներում, որոնք անցկացվել են Ռուսաստանում անցյալ տարի, նրանք քննարկել են, թե ինչպես օգտագործել տեխնոլոգիաները բիզնեսում, գիտության և կրթության մեջ: Այսպիսով, եթե դուք որոշում եք, թե որ մասնագիտությանը տիրապետել կամ ինչում ներդրումներ կատարել, մեքենայական ուսուցումը հավանական ընտրություն է:

Նյարդային ցանցերը գրավում են համացանցի օգտատերերի ուշադրությունը, երբ նրանք տիրապետում են հաջորդ տպավորիչ վիզուալիզացիային կամ կատարում են կոնկրետ առաջադրանքներ՝ վերլուծելով մեծ քանակությամբ տվյալներ: Օրինակ, մի ալգորիթմը սովորել է նկարի դետալ նկարել նույն ոճով, ինչ նրա ֆոնին, մյուսը՝ հեռացնել այս ֆոնը մարդկանց դիմանկարներից (փոթոշոփում այլևս մագնիսական լասոսներ չկան), իսկ երրորդը նույնիսկ խոսքի միջոցով ախտորոշում է դեպրեսիան:

Ռոբոտներն ավելի տարածված են դառնում

Ավտոմատացումն արդեն ազդում է սպասարկման ոլորտի վրա, որին մենք հանդիպում ենք ամեն օր: Եվ որքան տեխնոլոգիան էժանանում է, այնքան ավելի հավանական է, որ շատ աշխատողներ փոխարինվեն արհեստական ինտելեկտով:

Եթե մինչև վերջերս առանց վաճառողների խանութները ֆուտուրիստական էին թվում, ապա այսօր շատ մեծ սուպերմարկետներում ռոբոտացված դրամարկղեր են հայտնվում:

Որոշ ընկերություններ ծրագրում են ամբողջությամբ հրաժարվել կենդանի գանձապահների ծառայություններից։ Օրինակ, Amazon-ն արդեն բացել է առանց վաճառողների խանութներ ԱՄՆ-ի գրասենյակային կենտրոններում և հաջորդ տարի կընդլայնվի դեպի օդանավակայաններ։ Սառը զանգերը, որոնք հազվադեպ են հավանում և՛ զանգերի կենտրոնի օպերատորներին, և՛ սպասարկման բաժանորդներին, նույնպես ավելի ու ավելի են ընկալվում մեքենաների կողմից: Ռոբոտները զանգում են՝ պատմելու պարտքերի մասին, առաջարկում են ապրանքներ և ծառայություններ, հրավիրում են աշխատանքի, իսկ չաթ բոտերը խորհուրդ են տալիս օգտատերերին կայքերում։

Եթե անցյալ տարի նրանք ավելի հաճախ էին անհանգստանում, որ ռոբոտները կխլեն աշխատատեղերը մարդկանցից, ապա հաջորդ տարի այն ավելի շատ կլինի նոր թափուր աշխատատեղեր ստեղծելու մասին։ Այնուամենայնիվ, աշխատաշուկայում պահանջարկ պահպանելու համար բավարար չի լինի տեղեկատվության մեխանիկական մշակումն ու պարզ առաջադրանքների կատարումը։ Մենք պետք է զարգացնենք ստեղծագործությունը և չմոռանանք մարդկության մասին:

Օրինակ, Կոռնելի համալսարանի վերջին ուսումնասիրության համաձայն, դեռ վաղ է իրավաբաններին ռոբոտներով փոխարինելը հենց այն պատճառով, որ օրենքը հիմնված է արժեքների և փոխզիջումների վրա, իսկ արհեստական ինտելեկտը դեռ պետք է աճի և հասնի նման վերացական կատեգորիաների:

Նոր տեխնոլոգիաները խոստանում են նոր հետաքրքրություն էթիկայի նկատմամբ: 2018 թվականին անօդաչու մեքենայի մասնակցությամբ երկրորդ մահացու վթարն է տեղի ունեցել։ Առաջինը եղել է 2016 թվականին Tesla մեքենայով։ Իզուր չէ, որ այդ ժամանակից ի վեր ականաքարտի խնդիրը դարձել է մեմետիկ՝ էթիկական հանելուկ, որն առաջարկում է որոշել՝ փրկել մի քանի մարդկանց կյանքը՝ զոհաբերելով մեկին: Նույնիսկ եթե մարդիկ համաձայն չեն այս խնդրի հետ, մեքենաները, որոնք պետք է որոշումներ կայացնեն արտակարգ իրավիճակներում, շատ հարցեր են առաջացնում:

Սմարթֆոնները փոխարինում են աշխատասեղանին

Media Direction Group կապի գործակալության վերլուծաբանների կարծիքով, ապագան պատկանում է բջջային տեխնոլոգիաներին։ Աշխարհի օգտատերերի մոտ 92%-ը ինտերնետ է մուտք գործում սմարթֆոնից, որից մոտ 85%-ը՝ ամեն օր։ Ռուսաստանում այս ցուցանիշը կազմում է 54%, ընդ որում 16%-ն օգտվում է միայն բջջային ինտերնետից։

Իրերի լիարժեք ինտերնետը դռան շեմին է: Օրինակ՝ Tostitos չիպերի ապրանքանիշը թողարկել է փորձնական փաթեթներ՝ ալկովերլուծիչով և NFC չիպով, որը կարող է օգտատիրոջը տաքսի կանչել, եթե նրա արյան մեջ ալկոհոլի մակարդակը բարձրանա (տարօրինակ է, որ այս նախաձեռնությունը չի եղել ալկոհոլային ապրանքանիշերի մոտ։). Իսկ բջջային հավելվածները թույլ են տալիս կառավարել ձեր կենցաղային տեխնիկան: Օրինակ՝ Redmond տեխնոլոգիաներով հնարավոր է կարգավորել սպառվող էլեկտրաէներգիայի քանակը։

Նույնիսկ հեռուստատեսությունը գնում է սմարթֆոնների միջոցով ինտերակտիվության և օգտատերերի կարգավորման ճանապարհով։ 2018 թվականի սկզբին HBO հեռուստաալիքով թողարկվեց «Մոզաիկա» դետեկտիվ սերիալը, որտեղ հեռուստադիտողը կարող է ընտրել POV կերպար, այսինքն՝ որոշել, թե ում աչքերը պետք է նայեն իրադարձություններին։ Իսկ տարվա վերջին օրերին Netflix-ից կթողարկվի «Black Mirror»-ի նոր եթերաշրջանը, որի դրվագներից մեկը կպարունակի ինտերակտիվ ավարտով դրվագ։ Այս հնարավորություններից օգտվելու համար պատմությունները պետք է կառավարվեն հավելվածների միջոցով:

Ահա 2018 թվականի տեխնոլոգիական զարգացումներից և զարգացումներից մի քանիսը, որոնք հատկապես նշանակալից և խոստումնալից են թվում:

1. Google-ի խոսքի սինթեզի մեկնարկը՝ հիմնված նեյրոնային ցանցի մոդելների վրա, որը ստեղծում է խոսք, որը գրեթե չի տարբերվում մարդկային խոսքից:

Օգտագործման օրինակներ. ձայնային ռոբոտներ, որոնք չեն տարբերվում մարդկանցից; զանգերի կենտրոնի ռոբոտներ. Նախկինում խոսքի իրատեսական սինթեզի տեխնոլոգիան հասանելի էր միայն խոշոր ընկերություններին, որոնք ստեղծեցին իրենց նեյրոնային ցանցի մոդելները խոսքի սինթեզի համար: Սակայն Google-ից ամպային ծառայության հայտնվելը բացում է այս տեխնոլոգիայի և փոքր կազմակերպությունների օգտագործման հնարավորությունը: Ռուսաց լեզվի համար ամպային լուծում դեռ չկա, բայց կարող եք փորձել:

2. Google-ը բացել է «Reinforcement Learning»-ի գրադարանը:

Օգտագործման օրինակներ. խաղերում ինքնուսուցվող բոտերը, ընկերություններում ինքնուրույն սովորող բիզնես գործընթացները։ Առցանց խանութ, որն ինքն իրեն սովորում է վաճառել ապրանքները ամենաարդյունավետ ձևով, ձևակերպելով վարկածներ այն մասին, թե ով, երբ և ինչպես առաջարկել որոշակի ապրանք:

3. Նոր պարբերական նեյրոնային ցանցի ճարտարապետություն Google-ից, որը կոչվում է և, ընդհանուր առմամբ, ճարտարապետությունների մշակում, որոնք ժառանգորդ են տրանսֆորմեր մոդելի:

Օգտագործման օրինակներ. ավելի առաջադեմ մեքենայական թարգմանություն, չաթ-բոտեր, խոսքի ճանաչում: Այս ճարտարապետությունների ի հայտ գալը նշանավորում է ևս մեկ նշանակալից առաջընթաց մեքենայական թարգմանության և տեքստի իմաստը հասկանալու խնդիրների լուծման գործում:

4. Ականջակալի առաջին նախատիպը լուռ խոսքի ճանաչման համար: Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի մեդիա լաբորատորիայի Fluid Interfaces խմբի հետազոտող Առնավ Կապուրը ցուցադրել է ականջակալների համակարգի նախատիպը, որն ունակ է ճանաչելու մարդու կողմից իրեն ասված բառերը՝ օգտագործելով էլեկտրամագնիսական դաշտի սենսորը և կոնվուլցիոն նեյրոնային ցանցը:

Օգտագործման օրինակներ. Սմարթֆոնին մտավոր հրահանգ տալու ունակություն՝ կատարել հաշվարկներ, միացնել նոր երաժշտական ուղին, պատմել ընթացիկ ժամանակը, փոխարժեքները, կարդալ վերջին նորությունները և այս ամենը՝ առանց ձեր վրա ուշադրություն գրավելու և առանց լռությունը խախտելու: Նման սարքը հավելյալ իրականության ակնոցների հետ համատեղելով՝ դուք կարող եք ստեղծել մի համակարգ, որը մտավոր հրահանգով կհիշի կամ կգտնի հիշողության մեջ դեմքեր, կօգնի նավարկելու, խորհուրդներ տալու և այլն:

5. Սնուցվում է NVidia-ի կողմից. նեյրոնային ցանցերի նախնական ուսուցում իրական աշխարհի պատկերների ճանաչման համար՝ օգտագործելով ավտոմատ ստեղծվող ռենդերը:

Օգտագործման օրինակներ. ուսուցանող ռոբոտներ (ներառյալ մեքենաների ավտոմատ օդաչուները) շատ ավելի փոքր տվյալների հավաքածուների վրա: Ըստ էության, ռոբոտը սովորում է՝ օգտագործելով հատուկ ստեղծված իրատեսական վիրտուալ տարածք:

6. Խորը կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի և գեներատիվ հակառակորդ ցանցերի (GAN) վրա հիմնված բազմաթիվ գործիքների առաջացում:

Օգտագործման օրինակներ. պարզապես պատկերացրեք ապագայում ֆոտոշոփի նման ծրագիր, որը կարող է ավտոմատ կերպով պատկերը բաժանել շերտերի, նրանց տալ որոշակի իմաստով անուններ, վերականգնել շերտի թաքնված հատվածները (օրինակ՝ կանաչ դաշտում գտնվող աղջկա համար համակարգը ավտոմատ կերպով կստեղծի շերտավորում է «աղջիկ» և «դաշտ», ինչպես նաև ենթադրում է, թե ինչ տեսք ունեն աղջկա ուրվագծի հետևում թաքնված խոտն ու ծաղիկները): Մի քանի կտտոցով դուք կարող եք խոտ և ծաղիկներ ավելացնել ֆոնային շերտին, փոխել աղջկա տարիքը, մազերի գույնը կամ փոխարինել նրա դեմքը մեկ այլ աղջկա դեմքով:

7. Նյարդային ցանցի մոդելների առաջացում, որոնք ունակ են հեռացնել տարբեր տեսակի աղմուկը ազդանշանից (պատկերներ, ձայն և այլն) և բարելավել դրա որակը՝ սովորելով միայն աղմկոտ տվյալների վրա:

Օգտագործման օրինակներ. հին լուսանկարների, տեսանյութերի, երաժշտական ձայնագրությունների վերականգնում։

8. Նյարդային ցանցի մոդելների առաջացում, որոնք ունակ են թարգմանել տեքստը` սովորելով միալեզու կորպուսների վրա (այսինքն` օգտագործելով մեկ լեզվի բառարան):

Օգտագործման օրինակներ. մեքենայական թարգմանության որակի բարելավում` առանց երկլեզու կորպուսների ծավալը մեծացնելու, չվերծանված լեզուների վերծանում:

Ինտերնետ և սոցիալական միտումներ

Օգտատիրոջ տվյալների հավաքումն ավելի ակտիվ է

Այն, որ տեխնոլոգիաները շատերի համար դարձել են անհրաժեշտ աշխատանքային գործիք և հանգստի միջոց, արդեն նորություն չէ։ 2018 թվականին ինտերնետի նշանակությունն էլ ավելի է աճել։ Դատելով հարցումներից՝ քչերն են պատրաստ բաժանվել դրանից՝ ռուս օգտատերերի 63%-ը ցանկանում է մշտապես առցանց մնալ։ Միևնույն ժամանակ, անցնող տարում նրանք սկսեցին ավելի հաճախ խոսել տեղեկատվական անվտանգության մասին։

Շատ մարդիկ կամավոր կերպով իրենց մասին տեղեկություններ են տեղադրում համացանցում՝ լրացնելով պրոֆիլները սոցիալական ցանցերում։ Օրերս Մեծ Բրիտանիայի խորհրդարանը հրապարակել է Facebook ընկերության փաստաթղթերը, որոնք նրան հասել են սոցցանցի և Six4Three ստարտափի միջև դատական գործընթացի ժամանակ։ Այս տեղեկատվությունը լույս է սփռում այն մասին, թե ինչպես է Facebook-ը մշակում տվյալները: Մասնավորապես, ընկերությունը ներկայացրել է Android հարթակից օգտատերերի կողմից կատարված զանգերի և հաղորդագրությունների մասին տեղեկատվություն ստանալու հնարավորություն։ Թարմացման ծանուցման մեջ դա չի նշվում: Այնուհետև տեքստը պարզապես հայտնվեց «Մարդիկ, որոնց կարող եք ճանաչել» բաժնում:

Ընկերությունները օգտագործում են օգտատերերի տվյալները՝ օգտատերերի ժողովրդագրական տվյալների և աշխարհագրական դիրքի հիման վրա գովազդը հարմարեցնելու համար: 2019 թվականին այս տեխնոլոգիաներն ավելի ուժեղ կզարգանան նեյրոնային ցանցերի և մեծ քանակությամբ տեղեկատվության հետ աշխատելու այլ մեթոդների շնորհիվ։

Գովազդային հաղորդագրություններն էլ ավելի անհատական կդառնան. նրանք կփորձեն ավելի խորը ներթափանցել ձեր անձնական կյանք՝ հիշեցնելով, թե որ սրճարանում եք երեկ կերել, ինչ ապրանքներ եք գնել առցանց խանութներից և ինչ կարող է ձեզ հետաքրքրել այս առումով:

Եթե նման ուշադրությունը ձեզ ավելորդ է թվում, արժե քայլեր ձեռնարկել։ Լավագույն դեպքում մենք ստանում ենք ներխուժող գովազդ, վատագույն դեպքում՝ հնարավորություն ենք տալիս պոտենցիալ հարձակվողներին տնօրինել տեղեկատվությունը իրենց շահերից ելնելով:

Առցանց վարքագիծն ավելի ուշադիր է վերահսկվում

Այսօրվա սոցիալական միտումները սերտորեն կապված են տեխնոլոգիական միտումների հետ, և համացանցը սոցիալական հրատապ խնդիրների քննարկման հիմնական հարթակն է։

Աշխատանքային կայքերում այս տարի արդեն առաջարկներ են հայտնվել այն մասնագետների համար, ովքեր համացանցում որոնում և հեռացնում են անցանկալի տեղեկատվություն։ Մինչև վերջերս այս մասնագիտությունը ֆանտաստիկ էր թվում։ Եվ դա պայմանավորված է նրանով, որ յուրաքանչյուր օգտատեր թողնում է թվային հետք, որը կազմված է էջերի դիտումների և ակտիվ գործողություններից (գրառումներ, հավանումներ և մեկնաբանություններ) «կիբերտիզմից»:

Միևնույն ժամանակ, ինտերնետում երկարատև գործողությունները կարող են անընդունելի լինել գործող օրենսդրության տեսանկյունից (Ռուսաստանում ծայրահեղական հայտարարությունների վերաբերյալ քրեական գործերի ավելի քան 85%-ը կապված է համացանցում տեղադրված նյութերի հետ) կամ ընթացիկ օրակարգը։ Օրինակ, ռեժիսոր Ջեյմս Գանը ութ տարի առաջ վճարել է անբարոյական թվիթերի համար՝ աշխատելով Disney-ում: Անկախ նրանից, թե որքանով օրինական են թվում հին գրառումների պատճառով վերահրապարակման և խոչընդոտելու պատիժները, ակնհայտ է, որ այսօր սոցիալական ցանցում կամ միկրոբլոգում էջը ոչ թե անձնական, այլ հանրային տարածք է։

Սոցիալական ցանցերի խստացման կանոնները

Հանդուրժողականությունը, բազմազանությունը, միջմշակութային հաղորդակցությունը և բռնությանը հակազդելը մնում են սոցիալական օրակարգի հիմնական թեմաները: Կոսմետիկայի և հագուստի շատ ապրանքանիշեր հենվում են ոչ տիպիկ մոդելների վրա և հրաժարվում են ֆոտոշոփից գովազդային լուսանկարներում. շարքի արդիականացված տարբերակներում գլխավոր հերոսները դառնում են սևամորթ (Buffy) և լատինաամերիկյան (Charmed), իսկ 2018-ի տարվա բառը` համաձայն Օքսֆորդի բառարանը դարձավ «թունավոր» ածականը, այսինքն՝ թունավոր և վտանգավոր (շրջակա միջավայրի, առողջության կամ հոգեբանական հարմարավետության համար):

Տարեվերջին գլոբալ սոցիալական լրատվամիջոցները կենտրոնացած էին անվտանգ դառնալու վրա: Facebook-ը խստացրել է կանոնները՝ արգելելով բովանդակության հրապարակումը, որը «խրախուսում է մեծահասակների միջեւ սեռական հարաբերությունները»։Արգելքը ներառում է պոռնոյում նկարահանվելու, մերսման կամ էրոտիկ պարերի հրավերներ, բացահայտ սեռական ոտնձգություններ, ինչպես նաև «էրոտիկ երանգավորումներով հայտարարություններ», օրինակ՝ «Ես ուզում եմ զվարճանալ այս երեկո»: Ահա թե ինչպես է ընկերությունը պայքարում մարդկանց թրաֆիքինգի և ոտնձգությունների դեմ։ Ցանցի ներկայացուցիչների խոսքով՝ կհեռացվի միայն այն բովանդակությունը, որի մասին ինչ-որ մեկը բողոքում է։

Փաստորեն, Facebook-ի նոր կանոններն արգելում են ոչ միայն ոտնձգությունները, այլեւ սեքսուալության ցանկացած դրսեւորում։

Սակայն անուղղակի էրոտիկ երանգի սահմանները հստակ սահմանված չեն. հեշտ չէ նման բաների պաշտոնականացման շուրջ թափանցիկ համաձայնության գալ։ Ի դեպ, արգելքը վերաբերում է նույնիսկ արվեստի գործերին, որտեղ մարդիկ հայտնվում են սեքսուալ դիրքերով։ Սա մտածելու շատ տեղիք է տալիս։ Որքանո՞վ են սադրիչ, օրինակ, Միքելանջելոյի Դեյվիդը կամ լուսանկարիչ Թերի Ռիչարդսոնի մոդելները:

Բացի այդ, Tumblr ծառայության կողմից արգելվել է մեծահասակների համար նախատեսված բովանդակության հրապարակումը: 2018 թվականի դեկտեմբերից սկսած՝ նման պատկերներն անխնա կարգելափակվեն։ Այնուամենայնիվ, միկրոբլոգի ծառայությունը, որը կենտրոնացած է հատուկ նկարների վրա, թույլ է տալիս տեղադրել արվեստի գործեր և կրթական պատկերներ: Բացառություն է արվում նաև կրծքով կերակրման, ծննդաբերության և տրանսգենդերային անցումը պատկերող պատկերների համար:

Ըստ երևույթին, 2019-ին մենք շատ քննարկումներ կունենանք, թե ինչ է իրենից ներկայացնում գրաքննությունը համացանցում և արդյոք այն պետք է լինի, իսկ էթիկայի հանձնաժողովներն ու մասնագիտացված փորձագետները մեծ աշխատանք կունենան անելու։