Ինչ է տեխնոլոգիայի եզակիությունը

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 03:59

Ապագան ավելի մոտ է, քան թվում է:

Ինչ է տեխնոլոգիայի եզակիությունը

Տեխնոլոգիական եզակիությունը տեսական պահ է, երբ մարդը կորցնում է վերահսկողությունը տեխնոլոգիական առաջընթացի նկատմամբ, և դա, իր հերթին, դառնում է անշրջելի։ Պարզ ասած, մոտ ապագայում տեխնոլոգիաները կարող են այնքան զարգանալ, որ մարդկությունը պարզապես կդադարի դրանցից հետ չմնալ և հասկանալ:

Արհեստական գերինտելեկտի ստեղծումը՝ որպես եզակիության հասնելու միջոց, ամենից հաճախ համարվում է, բայց դա միակ հնարավոր ճանապարհը չէ։ Օրինակ, մոտ ապագայում, ամենայն հավանականությամբ, կհայտնվեն մեքենաներ (համակարգիչներ, ռոբոտներ), որոնք կկարողանան ամեն ինչ անել ավելի լավ, քան մարդիկ, և դրա պատճառով տեղի կունենա կտրուկ, ձնահոսքի նման տեխնոլոգիական թռիչք։

Այնուամենայնիվ, ամենից հաճախ նման գուշակությունները կառուցվել են Tegmark M. Life 3.0-ի կողմից: Արհեստական բանականության դարաշրջանում մարդ լինելը. - Մ., 2019 թ. ոչ թե գիտական կանխատեսումների, այլ արհեստական ինտելեկտի ոլորտում առասպելների մասին։

Ավելին, ինչպես կարծում են տեխնոլոգիական եզակիության հայեցակարգի կողմնակիցները, նման «ինտելեկտուալ պայթյունները» ավելի ու ավելի հաճախ են լինելու։ Սա կարող է հանգեցնել հասարակության մեջ արմատական փոփոխությունների, որոնք մենք ոչ կարող ենք կանխատեսել, ոչ վերահսկել:

Հենց եզակիության հետևանքներն են առաջացնում բազմաթիվ վախեր և հիմք են հանդիսանում մարդկության ապագայի վերաբերյալ քննարկումների համար: Այս հետեւանքները տարբեր կերպ են գնահատվում։ Խոսքի ճանաչման ֆուտուրիստ և Google-ի հիմնական գործիչ Ռայմոնդ Կուրցվեյլը կարծում է, որ տեխնոլոգիայի առաջընթացը մարդկանց համար լավ մարդ դառնալու հիանալի հնարավորություն է: Իրենց գնահատականներում ավելի քիչ լավատես են Իլոն Մասկը, Բիլ Գեյթսը և հանգուցյալ Սթիվեն Հոքինգը։ Նրանց կարծիքով՝ առաջընթացը կարող է հանգեցնել մարդկության կործանմանը։

Որո՞նք են տեխնոլոգիական եզակիության նախադրյալները

Տեխնոլոգիական առաջընթացի հետևանքների վերաբերյալ մտահոգությունները ոչ մի տեղից չհայտնվեցին։ Ժամանակակից հասարակության և գիտության բազմաթիվ գործընթացներ նման մտորումների տեղիք են տալիս:

Տեխնիկական և տեխնոլոգիական առաջընթացի արագացում

Թվային դարաշրջանը սկսվել է տրանզիստորի գյուտից 1947 թվականին և շարունակվում է մինչ օրս: Դեռ 1965 թվականին Intel-ի հիմնադիրներից մեկը, պատրաստվելով խոսելու, հայտնաբերեց մի հետաքրքիր օրինաչափություն՝ երկու տարին մեկ միկրոսխեմաներում տրանզիստորների թիվը կրկնապատկվում է։

Այդ ժամանակից ի վեր, քիչ բան է փոխվել. համակարգչային հաշվարկները ցույց են տալիս մշտական էքսպոնենցիալ աճ: Որքան տեխնոլոգիաները զարգանում են, այնքան ավելի կտրուկ է դառնում կորը, որը ցույց է տալիս տեխնոլոգիական առաջընթացը: Մի քանի տասնամյակի ընթացքում դրա տեմպը կարող է գնալ անսահմանության:

Ըստ Harvey C. Big Data Challenges. Datamation by Datamation, դեռ 2017 թվականին թվային տվյալները գերազանցեցին դրանք կառավարելու մեր հնարավորությունները։ Ընդ որում, այն կրկնապատկվում է երկու տարին մեկ։

Տեխնոլոգիաների զարգացման հաջորդ քայլերից մեկը, հավանաբար, կարող է լինել AGI-ի (արհեստական ընդհանուր ինտելեկտ) գյուտը։ Այս տերմինը վերաբերում է արհեստական ինտելեկտին, որը սովորում է շփվել, մտածել և գործել մարդու պես կամ նույնիսկ ավելի լավ: Այսինքն՝ AGI-ն, տեսականորեն, կարող է փոխարինել մարդկանց ամեն ինչում։

Արհեստական ինտելեկտի զարգացում

Առայժմ համակարգիչները մեզանից լավ չեն կարող անել բացարձակապես ամեն ինչ, չնայած շատ խնդիրներ լուծելիս նրանք արդեն շատ ավելի խելացի են, քան մարդը (կամ գոնե ավելի արագ, քան նա):

Նույնիսկ 4-5 տարի առաջ Ռեյ Կուրցվեյլի եզակիության կանխատեսումը տեղի կունենա մինչև 2045 թվականը: Ռայմոնդ Կուրցվեյլի ֆուտուրիզմը, որ մինչև 2045 թվականն արհեստական ինտելեկտը կգերազանցի մարդկային ինտելեկտն ամեն ինչով, համարվում էր շատ համարձակ (չնայած այն փաստին, որ 90-ականներից սկսած նրա ենթադրությունների 86%-ը իրականանալ):

Այսօր 2025-ից 2035 թվականների միջև ընկած ժամանակահատվածը, կամ նույնիսկ ավելի վաղ, արդեն կոչվում է որպես AGI-ի հայտնվելու հիպոթետիկ ամսաթիվ:

Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity-ն այս հարցում հատուկ դեր կարող է խաղալ: Forbes-ը կխաղա նեյրոմորֆիկ չիպերի կառուցում` պրոցեսորներ նեյրոնային ցանցերի համար, որոնք կրկնում են, թե ինչպես է մեր ուղեղը մշակում տեղեկատվությունը:Առայժմ այս ոլորտում հետազոտությունները դեռ հեռու են իսկապես գործող մոդել ստանալուց, բայց արդեն կան անկասկած հաջողություններ: Ահա թե ինչ կարող է անել AI-ն այսօր.

• սովորել;
• հաղթել մարդկանց ռազմավարական խաղերում (2015-ին AlphaGo ծրագիրը, ընդամենը 9 ժամ մարզումների ընթացքում, ձեռք բերեց DeepMind-ը և Google-ը. պայքար արհեստական ինտելեկտը վերահսկելու համար: The Economist-ը շախմատ խաղալու ունակությունն ավելի լավ է, քան մարդը);
• Օգնեք ուղեղի կողմից կառավարվող էկզոկմախքին, որը թույլ է տալիս անդամալույծ հիվանդին քայլել: Գիտնականները ողնուղեղի վնասվածքներով ոտքի են կանգնում.
• ճանաչել դեմքերը;
• մեքենա վարել;
• նկարել Արդյո՞ք արհեստական ինտելեկտը պատրաստվում է դառնալ արվեստի հաջորդ միջոցը: CHRISTIE'S և հարակից տեքստեր;
• ստեղծել Արհեստական ինտելեկտի համակարգ, որը ստեղծվել է UNC-ում - Chapel Hill-ը զրոյից նախագծում է դեղերը: UNC ‑ CHAPEL HILL դեղամիջոցներ;
• առաջատար Չինաստանի պետական «Սինհուա» լրատվական գործակալությունը նորություններ կարդալու համար առաջին անգամ թողարկել է «AI հաղորդավարը»: Mashable նորությունների լուսաբանում և շատ ավելին:

2014 թվականին Google-ը 600 միլիոն դոլարով ձեռք բերեց DeepMind-ը և Google-ը. The Economist by AlphaGo-ն բրիտանական DeepMind ընկերություն է, որի նպատակն էր հորինել AGI: Բրիտանացիների գաղափարներն օգնեցին Google-ին ստեղծել աչքի հիվանդությունների ախտորոշման և Պարկինսոնի և Ալցհեյմերի հիվանդությունների վաղ հայտնաբերման արդյունավետ ալգորիթմներ։

Ամենայն հավանականությամբ, արժե սպասել AGI-ի ի հայտ գալուն տեսանելի ապագայում։ Այնուամենայնիվ, տեխնոլոգիական եզակիության սկիզբը ուղղակիորեն կապված չէ դրա հետ:

Նյարդային միջերեսների առաջացումը

Արդեն կարելի է խոսել ինտերնետի մասին՝ որպես «գլոբալ ուղեղի» ձև՝ մի երևույթ, որի շնորհիվ ամբողջ աշխարհից մարդիկ կարող են գրեթե անընդհատ շփվել միմյանց հետ տեխնիկական միջնորդի միջոցով։

Կան սարքեր, որոնք ավելի մոտ են գիտաֆանտաստիկ ֆիլմերի գաջեթներին։ Արդեն ավելի քան 300 հազար մարդ օգտվում է Որքանո՞վ ենք մենք մոտ Իլոն Մասկի ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսին: CNN Health-ի կոխլեար իմպլանտները (լսողական պրոթեզներ, որոնք ուղղակիորեն գործում են լսողական նյարդի վրա) և բիոնիկ աչքերի նմուշները փորձարկվում են մարդկանց վրա: Չնայած այս սարքերը դեռևս չեն կարողանում ամբողջությամբ վերականգնել տեսողությունը կամ լսողությունը, դրանց աշխատանքի որակը բարելավվում է։

Նաև Իլոն Մասքը և Բրայան Ջոնսոնը հայտարարեցին, թե որքանո՞վ ենք մենք մոտ Էլոն Մասկի ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսին: CNN Health-ը մարդ-համակարգիչ ինտերֆեյսների մշակման համար ստարտափների ստեղծման մասին (Neuralink և Kernel): Իհարկե, դեռ վաղ է ասել, որ շուտով մենք կկարողանանք կառավարել սմարթֆոնը մտքի ուժով. բոլոր նման սարքերը դեռ շատ դանդաղ են և անկատար: Այնուամենայնիվ, բոլոր հիմքերը կան ենթադրելու, որ այս ոլորտում հաջողությունը մոտ է:

Որո՞նք են տեխնիկական առաջընթացի պատճառները:

AI-ն և ռոբոտները կզբաղվեն բարդ ինտելեկտուալ և ֆիզիկական աշխատանքով

Արհեստական ինտելեկտի և ռոբոտաշինության զարգացումը, ի վերջո, կարող է հանգեցնել նրան, որ մեքենաները կսովորեն ամեն ինչ անել առանց կամ նվազագույն մարդկային միջամտության: Այս դեպքում առաջընթացը կշարունակի արագանալ՝ ավելի ու ավելի բարելավելով մարդկանց կյանքն ու կյանքը։

Համակարգիչներն արդեն օգտագործվում են մարդկանց կողմից գիտական հետազոտությունների և տեխնոլոգիաների բարելավման համար: Դրա շնորհիվ (օրինակ՝ գենետիկական հետազոտությունների կամ մարդկային ուղեղի հնարավորությունները բարելավող սարքերի մշակման) մարդիկ իրենք են դառնում ավելի խելացի, իսկ մեքենաները՝ ավելի արագ։ Այսպիսով, արագանում է ոչ միայն համակարգիչների, այլեւ մարդու զարգացումը։

Մարդիկ իրենց մեջ նոր կարողություններ կբացահայտեն

Տեխնոլոգիաների հետ մարդու միաձուլումը տեղի է ունենում ոչ միայն ֆիզիկական (պրոթեզների օգտագործում, մոդիֆիկացիաներ), այլ նաև տեղեկատվական մակարդակում (գաջեթների օգտագործում): Գրպանում շարժական ինտերնետով սմարթֆոնը կիբորգ դառնալու առաջին քայլն է:

Կա նույնիսկ տրանսհումանիզմի շարժում։ Բրիտանիկան, տեխնոլոգիական առաջընթացի միջոցով մարդու մարմնի ակտիվ բարելավման ջատագովը: Տրանսհումանիստները կարծում են, որ մարմնի մոդիֆիկացիան միակ միջոցն է ժամանակին համընթաց պահելու և մարդկության ճակատագիրը մեքենաների տրամադրության տակ չդնելու համար:

Այնուամենայնիվ, մինչ այժմ մարդկային բիորոբոտների առաջացումը դեռևս ֆանտազիայի ոլորտում է:

Նոր տեխնոլոգիաները ճանապարհ են բացում դեպի պոտենցիալ անմահություն

ԴՆԹ-ի սահմանափակումների վերացումը այս ոլորտում շատ ավելի էլեգանտ լուծում է թվում: Genetic and Bioengineering Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity. Forbes-ը, ինչպես նաև նոտրոպիկները կարող են մարդկանց ավելի խելացի դարձնել: Արհեստականորեն աճեցված օրգանների կամ նանոմեքենաների օգնությամբ մարդիկ կարող են ազատվել ծերությունից և հասնել անմահության։

Միակ հարցն այն է, թե որքան արագ մարդը կսովորի (և կսովորի) օգտագործել այդ հնարավորությունները, արդյոք հասարակությունը և կառավարությունը հավանություն կտան դրանց:Տարիներ կպահանջվեն, որպեսզի գենետիկորեն ձևափոխված մարդիկ ծնվեն և կրթվեն, նույնիսկ եթե անտեսվեն սոցիալական գործոնները, որոնք դանդաղեցնում են նման տեխնոլոգիայի ընդունումը: Գերհետախուզության այլ ձևեր (AI) կարող են շատ ավելի արագ հայտնվել:

Ինչ են ասում անվերահսկելի տեխնոլոգիաների զարգացման հակառակորդները

Արհեստական ինտելեկտը կարող է ոչնչացնել մարդկությանը

AGI-ի զարգացումը, ամենայն հավանականությամբ, կգերազանցի մարդու ուղեղի զարգացումը և մեզ հզորացնելու տեխնոլոգիան: Արհեստական ինտելեկտն ունակ է գերազանցել մարդկայինին և հոռետեսական սցենարով հեշտությամբ կարող է դուրս գալ վերահսկողությունից։

Օքսֆորդի համալսարանի դոկտոր Նիկ Բոստրոմը համարում է Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies: - Oxford University Press, 2014, որ անհանգստության պատճառ կա: Նրա կարծիքով, որքան էլ զարգացած լինի ինտելեկտը, դա չի ազդում նրա տիրոջ արարքների չար կամ բարի լինելու վրա։ Հետևաբար, անկախ նրանից, թե որքան խելացի է AI-ն, մենք անձեռնմխելի չենք այն փաստից, որ այն վատ բան կանի:

Կարևոր Tegmark M. Life 3.0. Արհեստական բանականության դարաշրջանում մարդ լինելը. - Մ., 2019, որպեսզի AGI-ն հասկանա, ընդունի մարդկության նպատակները և հավատարիմ մնա դրանց: Եթե նա իր համար սահմանի այլ առաջնահերթություններ, ինչպիսիք են ինքնապահպանումը, ռեսուրսների գրավումը կամ հետաքրքրասիրությունը բավարարելը, ապա մարդկանց և մեքենաների փոխհարաբերություններում կոնֆլիկտներ կառաջանան:

Մարդու մարմնի արդիականացումը կարող է հանգեցնել հասարակության հետագա շերտավորման

Մարդու մարմնի ձևափոխումը կարող է ոչ միայն ստեղծել «Human 2.0», այլև սրել սոցիալական կոնֆլիկտները։ Նրանք, ովքեր հասանելի են նման տեխնոլոգիաներին, ակնհայտորեն առավելություն կունենան նրանց նկատմամբ, ովքեր չունեն այդ հնարավորությունները։

Ծագում են զգալի էթիկական և իրավական խնդիրներ. հնարավո՞ր է մեկին ինտելեկտուալ և/կամ ֆիզիկական առավելություն տալ մյուսի նկատմամբ և ինչպես պաշտպանել «բիոմեխանիկական մարդկանց» հաքերներից:

Երբ տեխնոլոգիան սխալ ձեռքերում է, կարող է մահացու զենք լինել

Մի մոռացեք, որ մարդն ինքնին մեծ վտանգ է ներկայացնում։ Զինվորականներն արդեն որպես զենք օգտագործում են անօդաչու թռչող սարքեր և ծրագրավորվող մեքենաներ, իսկ սոցիալական ցանցերը լի են ստահակներով: Շատ հավանական է, որ մարդիկ նույնպես կսկսեն չարաշահել նոր տեխնոլոգիաները:

Բայց նույնիսկ մինչ այդ մենք պարզապես վտանգում ենք գոյատևել, քանի որ նույնիսկ եղած զենքերը վտանգավոր են։ Աստղաֆիզիկոս և Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի պրոֆեսոր Մաքս Թեգմարքը հաշվարկել է Tegmark M. Life 3.0-ը՝ օգտագործելով հավանականության վիճակագրական բանաձևերը: Արհեստական բանականության դարաշրջանում մարդ լինելը. - Մ., 2019 Համաշխարհային միջուկային պատերազմի վտանգը, որը կհանգեցնի փոխադարձ ոչնչացման. Նա եզրակացրեց, որ եթե մեկ տարվա ընթացքում հավանականությունը 0,001 է, ապա 10000 տարվա միջակայքում միջուկային փլուզում տեղի կունենա 99,95% հավանականությամբ: Նույնիսկ լավ ուսումնասիրված զենքերի համար լավ հաստատված զսպման համակարգը կարող է ձախողվել: Եվ հարց է առաջանում՝ կարո՞ղ ենք ավելի բարդ տեխնոլոգիաներ վերահսկել, որպեսզի դրանք սխալ ձեռքերում չընկնեն։

Ինչ ապագա կարող է մեզ սպասել

Միևնույն ժամանակ, Max Tegmark-ը քննադատորեն գնահատում է Tegmark M. Life 3.0-ը: Արհեստական բանականության դարաշրջանում մարդ լինելը. - Մ., 2019 Հոռետեսական սցենարի հավանականություն. Նա կարծում է, որ ինքնակատարելագործման հնարավորությունները սահմանափակված են ֆիզիկական օրենքներով։ Իրական եզակիությունը, որպես անսահման արագացող առաջընթաց, ըստ Թեգմարկի, անհնար է, թեև այս գործընթացն ընդունակ է մոտենալ անսահմանությանը։

Ուստի, պրոֆեսորը պնդում է, որ տեխնոլոգիայի թռիչքին կհետևի աշխարհի մասին գիտելիքների ամբողջ կամ գրեթե ամբողջ ամբողջականության արագ ձեռքբերումը, այլ ոչ թե դրանց անվերջ կուտակումը։

Մեկ այլ տեսակետի համաձայն՝ ոչինչ, այդ թվում՝ առաջընթացը, չի կարող անվերջ արագանալ՝ վաղ թե ուշ այն կդանդաղի։

Այնուամենայնիվ, կարելի է վստահաբար ասել, որ մարդկությունը դեռ չի անցել դանդաղման կետը։

Ոչ բոլոր գիտնականներն են ընդհանուր առմամբ կիսում տեխնոլոգիական եզակիության տեսությունը: Ոմանք նշում են, որ մինչ օրս բնության մեջ չեն հայտնաբերվել անորոշ և անսահման արագ զարգացող երևույթներ։Միևնույն ժամանակ, հետազոտողները ուշադրություն են հրավիրում այն փաստի վրա, որ այս ոլորտում զգալի թվով կանխատեսումներ հիմնված են ոչ թե օբյեկտիվ տվյալների, այլ հենց կանխատեսողների ցանկությունների վրա:

Այսպիսով, օրինակ, AI-ն կարող է մնալ զուտ ուտիլիտարիստական և չօժտված լինել անհատականությամբ: Նույն DeepMind-ի ալգորիթմները դեռևս չեն կարող DeepMind-ը և Google-ը. պայքար արհեստական ինտելեկտը վերահսկելու համար: The Economist-ը լուծում է գտնում, եթե ինչ-որ բան սխալ է, և նախապես սահմանված պայմանները փոխվում են։

Առայժմ AI-ն մեզ առաջ է անցնում միայն հաշվողական հզորության հաշվին։ Բայց այն, ինչ մարդիկ կարող են տիրապետել մի քանի րոպեում, ծրագիրը ծախսում է հազարավոր ժամեր՝ համեմատած մարդկային փորձի հետ:

Օրինակ, որպեսզի AlphaGo-ն սովորի, թե ինչպես խաղալ Space Invaders, այն պետք է հազարավոր փորձեր կատարի: Ի վերջո, ծրագիրը, իհարկե, ավելի լավ կխաղա, քան մարդը, բայց նա շատ ավելի արագ կտիրապետի գործընթացին։

Ուստի կանխատեսումներից ոչ մեկը չի կարելի 100%-ով հավանական համարել։ Բայց դա պատճառ չէ ամբողջովին հրաժարվել տեխնոլոգիական եզակիության գաղափարից:

Մարդկության ճակատագրի որոշակի սցենարների իրականացումը մեծապես կախված է լինելու տեխնոլոգիական զարգացման ուղղությունից, թե ում ձեռքին է այն լինելու և ինչպես է այն կարգավորվելու։ Նաև, թե որքան բարդ է տեխնոլոգիան դառնում, մեծ դեր կունենա: Մի մոռացեք սոցիալական, աշխարհաքաղաքական և տնտեսական գործոնների մասին, որոնք կարող են ազդել առաջընթացի վրա: Դժվար է խոսել նաև տեխնոլոգիական եզակիության սկզբնավորման ստույգ ժամկետների մասին։

Արդյո՞ք մարդը կշարունակի գոյություն ունենալ, եթե նա պետք չէ գործունեության բազմաթիվ տեսակների համար (օրինակ՝ գիտություն): ԴՆԹ-ինտերվենցիաներով կամ նեյրոինտերֆեյսներով փոխված մարդը մարդ կմնա՞: Այս հարցերի պատասխանները մենք չունենք։ Թերևս մարդն արդեն անդառնալիորեն փոխվել է համակարգիչների և թվային տեխնոլոգիաների գալուստով:

Բայց մի բան բացարձակապես հաստատ է. էվոլյուցիոն գործընթացը բնական է և անկասելի։ Մենք չենք կարող դանդաղեցնել նրան: Ի վերջո, միգուցե մեքենաները մեզ կսովորեցնեն չսպանել կամ նվաստացնել միմյանց և վստահե՞լ նրանց:

Հետևաբար, ինչպես խորհուրդ է տալիս Tegmark M. Life 3.0. Արհեստական բանականության դարաշրջանում մարդ լինելը. - M., 2019 Max Tegmark, մտածիր ոչ թե քեզ վախեցնող ապագայի մասին, այլ այն մասին, ում կցանկանայիր։