Պարզեք, թե որքան ձանձրալի են ձեր Instagram-ի սելֆիները

2024 Հեղինակ: Malcolm Clapton | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 04:00

Ամեն ինչ և բոլորին լուսանկարելու ընդհանուր փափագը հանգեցրել է նրան, որ Instagram-ի ժողովրդականությունը անընդհատ աճում է, և մեզանից շատերը լրջորեն մտահոգված են այն հարցով, թե ինչպես ստանալ ավելի շատ հավանումներ: Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի գիտնականները (լավ, ովքեր, եթե ոչ նրանք) նույնիսկ հատուկ ալգորիթմ են մշակել, որը կօգնի պատասխանել այս հարցին:

Իհարկե, դա պարզապես սելֆիներ չեն, դա բոլոր վիզուալների մասին է: Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի մի խումբ գիտնականների հետազոտության արդյունքում մշակվել է հատուկ ալգորիթմ, որը թույլ է տալիս որոշել, թե որքանով է հիշվող ձեր լուսանկարը։ Այսինքն, այն օգնում է կանխատեսել, թե որքան հավանական է մարդիկ հիշեն կամ մոռանան ձեր լուսանկարը: Եթե ձեզ հետաքրքրում է, թե որքան յուրահատուկ են ձեր սեփական լուսանկարները, ապա կարող եք հեշտությամբ ստուգել դրանք այստեղ:

Ինչպես է աշխատում ալգորիթմը

Լուսանկարը կայք ներբեռնելուց մի քանի վայրկյան հետո կտեսնեք, որ դրա վերևում հայտնվում է ջերմային քարտեզի նման մի բան: Այն ցույց է տալիս այն տարածքները, որոնք ալգորիթմը համարում է ամենաշատը և ամենաքիչ հետաքրքիրը: Ջերմ գույները ցույց են տալիս այն առարկաները, որոնք ավելի արժանի են ուշադրության, սառը գույները՝ նրանք, որոնք ավելի քիչ հետաքրքրություն են ներկայացնում: Հետազոտությունների համաձայն՝ այս ալգորիթմը պատկերները հնարավորինս մոտ է ընկալում նրան, թե ինչպես կգնահատի կենդանի մարդը։

Նաև նկարի տակ դրված են սանդղակ և թվեր: Օրինակ, եթե լուսանկարն ունի 0,91 հիշողության ինդեքս, դա նշանակում է, որ այն դիտողների 91%-ը կհիշի լուսանկարը դիտելուց հետո ևս 100 վայրկյան: Եթե կարծում եք, որ սա այնքան էլ երկար չէ, պարզապես մտածեք, թե որքան արագ ենք մենք սովորաբար դիտում մեր հոսքը սոցիալական ցանցերում:

Գործնական օգտակարություն

Ալգորիթմը հնարավորություն է տալիս բարելավել պատկերացումները, թե ինչպես են մարդիկ ընկալում և մշակում տեսողական տեղեկատվությունը, ինչպես նաև սովորել, թե ինչպես է այդ տեղեկատվությունը ազդում հիշողության վրա: Ալգորիթմը օգտակար է, քանի որ թույլ է տալիս հասկանալ, թե որ տեղեկատվությունն է ավելի կարևոր մարդկանց համար, և որն է ամենայն հավանականությամբ անմիջապես մոռանալու: Սա նման է ֆոկուս խմբի մեթոդի օգտագործմանը, որը ցույց է տալիս, թե կոնկրետ պատկերն ինչ ռեակցիա կառաջացնի:

Հետազոտության ընթացքում, որն իրականացվել է ալգորիթմի մշակման փուլում, գիտնականները մեկ հետաքրքիր ենթադրություն են արել, որը լույս է սփռում մարդու հիշողության բնույթի վրա։ Նրանք մտածում էին, թե ինչպիսին կլիներ մարդկանց ցույց տալ միայն հիշողության բարձր ինդեքսով պատկերներ: Դրանցից որևէ մեկն այնուամենայնիվ կմոռացվի՞։ Պարզվեց, որ ոչ, և դա միայն նշանակում է, որ եթե շարունակես աշխատել այս հարցի վրա, ապա ապագայում հնարավորություն կլինի զգալիորեն բարելավել մարդու հիշողությունը։

Եթե մտածում եք նման ալգորիթմի անհրաժեշտության լուրջ պատճառների մասին, ապա չպետք է անտեսել դրա օգտակարությունը մարքեթոլոգների, կինոգործիչների, ինչպես նաև այն մարդկանց համար, ովքեր ինչ-որ կերպ կապված են ուսումնական գործընթացի հետ։ Ալգորիթմը կօգնի բարձրացնել տեսողական նյութերի ազդեցությունը և բարելավել ուսումնական ռեսուրսների որակը: Եթե խոսենք բժշկության մասին, ապա ալգորիթմի մշակողները մտածում են, թե ինչպես դա կարող է օգնել առողջությանը. օրինակ՝ ախտորոշել հիշողության խափանումները կամ բացահայտել կոնկրետ հիվանդություններ ջերմային քարտեզի միջոցով:

Ապագայի պլաններ

Մասաչուսեթսի համալսարանի թիմը նախատեսում է մոտ ապագայում ստեղծել հատուկ հավելված, որն ավելի հարմար կդարձնի ալգորիթմի օգտագործումը օգտատերերի համար։ Նրանք կկարողանան բարելավել իրենց նկարների որակը և մեծացնել դրանց ազդեցությունը այլ մարդկանց վրա՝ օգտագործելով հատուկ մշակված ֆիլտր:Այն նախատեսված չի լինի լուսանկարի վրա ինչ-որ բան ռետուշ անելու, այլ լուսանկարն ավելի հիշվող դարձնելու համար։ Բացի այդ, ֆիլտրը կօգնի մշակել այն վայրերը, որոնք ամենաքիչ հետաքրքրություն են ներկայացնում:

Բացի այդ, ծրագրավորողների մոտ միտք է ծագել այնքան բարդացնել ալգորիթմը, որ նա ինքն է հեռացնել անհետաքրքիր հատվածները պատկերից։ Բայց այս մասին դեռ վաղ է խոսել, քանի որ ոչ ոք չի կարող երաշխավորել, որ ելքային պատկերը նման չի լինի Photoshop-ում վատ մշակված նկարի:

Մինչ այժմ ալգորիթմն ունի որոշակի թերություններ, քանի որ այն ի վիճակի չէ ճանաչել բոլոր տեսողական նյութերը: Այն լավ չի աշխատում պատկերների տեսակների հետ, որոնց նախկինում չի հանդիպել: Օրինակ, այժմ նա ավելի լավ է աշխատում «կենդանի» առարկաների հետ և վատ գիտի, թե ինչպես ճանաչել լոգոները և տարբերանշանները։ Սա հենց այն է, ինչի վրա հետազոտողները ցանկանում են կենտրոնանալ մոտ ապագայում՝ ալգորիթմը բարելավելու համար։ Ինչպես նշվեց վերևում, սա հսկայական օգուտ կբերի առևտրային զարգացմանը:

Վերջին և ամենահետաքրքիրը

Հետազոտության ընթացքում պարզվել է, որ դեմքերն ու մարմնի մասերն ավելի հիշարժան են մարդկանց համար, քան աբստրակտ նկարները կամ բնապատկերները։ Լողափերը, մայրամուտները և կոնցեպտի լուսանկարները հակված են բավականին արագ անհետանալ հիշողությունից: